GIFTLSコラム GIFTLS Column AIO記事 飲食店のAIO対策とは？AIにおすすめされる店の共通点【2026年版】

飲食店におけるAIO対策とは？

AIO対策とは、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAIが回答を作成する際に、自社や店舗の情報を正しく認識し、引用・推薦しやすい状態へ整える取り組みです。

この記事では、AIOを「AI Optimization（AI最適化）」という意味で使用します。Google検索に表示される「AI Overview（AIによる概要）」もAIOと略されることがありますが、ここで取り上げるAIO対策は、特定の検索機能だけでなく、生成AIを使った検索全般を対象としています。

従来のSEOでは、検索キーワードとの関連性やコンテンツの品質などを高め、Google検索での上位表示を目指します。MEOでは、Googleビジネスプロフィールを整備し、Googleマップや地域検索で見つけてもらいやすくします。

一方、AIO対策では、店舗名や住所だけでなく、料理のジャンル、価格帯、予約方法、利用できる人数、個室の有無、子ども連れへの対応などをAIが理解しやすい形で発信することが重要です。

ただし、AIO対策はSEOやMEOに代わるものではありません。Googleも、生成AIを使った検索機能において、従来のSEOや独自性のある有益なコンテンツが引き続き重要であると説明しています。

参考：Google検索の生成AI機能向け最適化ガイド

調査から分かった「AIにおすすめされる飲食店」の特徴

AIが飲食店を推薦する仕組みのすべてが公開されているわけではありません。しかし、2026年には国内外で飲食店のAI推薦に関する調査が行われ、いくつかの傾向が見えてきました。

口コミの星よりも「口コミ数」が関係している

株式会社CHILLNNが2026年に公表した調査では、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewを対象に、札幌・新宿・京都・大阪・福岡の5都市で、約1か月にわたっておすすめの飲食店を調査しています。

その結果、AIに推薦された飲食店は、Googleの口コミ数と正の相関を示した一方、口コミの星の数とは明確な相関が確認されなかったと報告されています。

つまり、星4.8の店舗であれば必ずAIに選ばれるわけではありません。多くの利用者から継続的に口コミが投稿され、実際に利用されていることを確認できる店舗のほうが、AIに認識される材料を持ちやすいと考えられます。

ただし、これは口コミの評価を軽視してよいという意味ではありません。口コミは新規客が店舗を選ぶ際の重要な判断材料です。評価を操作するのではなく、来店客が自然に感想を投稿できる案内を用意し、寄せられた口コミに丁寧に返信することが大切です。

Web上の情報量が多いだけでは選ばれない

同じ調査では、「店舗名×エリア名」のGoogle検索結果数と、AIに推薦された頻度との間にも、明確な相関は確認されませんでした。

単純にWeb上で店舗名が多く使われていれば、AIからおすすめされるわけではないということです。重要なのは、情報の量だけではなく、その店舗が「どこにあり、何を提供し、どのような人に向いているのか」を具体的に確認できることです。

例えば、「地域で人気の居酒屋です」という説明だけでは、AIは店舗を提案する理由を十分に判断できません。

一方で、
「博多駅から徒歩5分」
「最大20名まで利用できる個室あり」
「飲み放題付きコースは5,000円から」
「会社の宴会や接待に対応」
と記載されていれば、
AIは「博多駅周辺で20名の宴会ができる店」といった質問と店舗情報を結びつけやすくなります。

まとめ記事など第三者からの紹介も影響する

CHILLNNの調査では、AIが参照する「まとめ記事」に登場する頻度が、店舗の推薦に大きく影響することも報告されています。

公式サイトやSNSは店舗自身が発信する情報です。
それに対して、
地域メディア、観光サイト、グルメサイトなどによる紹介は、第三者が店舗の特徴や実在性を確認するための材料になります。

海外で行われた別の調査でも、自社サイトの有無、料金情報の掲載、口コミ数、第三者サイトでの言及が、AIの回答に店舗が登場することと関連していました。

この調査は、バリ島のチャングーとウブドにある4,776件の飲食店・カフェ・バーを対象に、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの回答を分析したものです。その結果、調査対象店舗の85.6％は、いずれのAIからも一度も推薦されませんでした。

一方で、自社サイトがある店舗、料金情報が確認できる店舗、口コミや外部サイトでの言及が多い店舗は、AIの回答に登場しやすい傾向が報告されています。

参考：Invisible to the Machine：AIによる飲食店推薦の調査

なお、これらは特定の地域・期間・質問条件で行われた観察研究です。確認されたのは因果関係ではなく関連性であり、同じ対策を行えば必ず推薦されるというものではありません。

AIにおすすめされる飲食店に共通する6つのポイント

調査結果と現在の検索環境を踏まえると、AIにおすすめされやすい飲食店には、次のような共通点があると考えられます。

1．基本情報が正確に統一されている

店舗名、住所、電話番号、営業時間、定休日などが、公式サイト、Googleビジネスプロフィール、グルメサイト、SNSで統一されていることが基本です。

媒体によって営業時間や電話番号が異なっていると、AIはどの情報が正しいのか判断しにくくなります。特に祝日営業、臨時休業、移転、電話番号の変更があった場合は、古い情報が残っていないか確認が必要です。

Googleも、ビジネスプロフィールでは店舗を現実の表示と一致させ、住所や営業時間などを正確に登録するよう案内しています。

参考：Googleビジネスプロフィールのガイドライン

2．メニューと料金が具体的に掲載されている

「本格的な料理を提供」「リーズナブルな価格」といった抽象的な表現だけでは、ユーザーが求める条件と店舗を結びつけることができません。

代表的なメニュー名、税込価格、コース料金、飲み放題の有無、ランチとディナーの価格帯などを具体的に掲載しましょう。季節によって内容が変わる場合は、その旨や提供期間も記載します。

Googleビジネスプロフィールでも、料理名、説明、価格を含むメニューを登録できます。公式サイトとGoogleビジネスプロフィールの両方で、最新情報を確認できる状態が理想です。

3．予約条件や利用条件が明記されている

AIを使って飲食店を探すユーザーは、「子連れ」「個室」「団体」「記念日」「接待」「ペット同伴」など、複数の条件を組み合わせて質問します。

そのため、予約の可否、予約方法、個室の人数、貸切条件、キャンセル規定、子ども用設備、アレルギー対応、支払い方法などを明記することが重要です。

予約ボタンだけを設置するのではなく、「当日予約が可能か」「何名からコース予約が必要か」といった判断材料まで文章で説明すると、AIにも利用者にも伝わりやすくなります。

4．店舗の特徴が具体的な文章になっている

AIに選ばれるためには、店舗の魅力を写真だけでなく、文章でも伝える必要があります。

例えば「落ち着いた雰囲気」という表現を、「テーブル間隔を広く取り、半個室席も用意しているため、接待や会食にも利用しやすい店内」のように具体化します。

「素材にこだわっています」ではなく、「福岡県内の契約農家から仕入れた野菜を使用」「毎朝市場から仕入れる鮮魚を提供」など、事実に基づいて説明しましょう。

重要なのは、すべての利用者におすすめの店を目指すことではありません。どのような目的や条件を持つ人に向いているかを明確にすることで、具体的なAI検索との接点が生まれます。

5．口コミと第三者からの情報が蓄積されている

口コミには、店舗側だけでは伝えきれない利用者視点の情報が含まれています。「店内が静かだった」「ベビーカーでも入りやすかった」「スタッフが料理を丁寧に説明してくれた」といった具体的な体験は、店舗の特徴を裏付ける情報になります。

また、地域メディア、観光協会、商店街、業界団体などで紹介されることも、第三者から店舗を確認できる材料になります。

ただし、口コミの購入や不自然な投稿依頼は避けなければなりません。実際の来店客が率直な感想を投稿しやすい環境を整え、店舗側は口コミの内容に合わせて誠実に返信することが基本です。

6．情報が継続的に更新されている

AI検索では、情報が存在するだけでなく、現在も正しい情報なのかが重要です。

海外調査では、AIが存在しない店舗を作り出すケースより、すでに閉店した店舗を推薦してしまうケースのほうが多く確認されました。古い営業時間や終了したメニューが残っていると、AIだけでなく来店客にも混乱を与えます。

InstagramやGoogleビジネスプロフィールで営業情報や新メニューを発信し、公式サイトにも重要な変更を反映しましょう。SNSだけで完結させず、営業時間、料金、予約条件などの基本情報を公式サイトでも確認できるようにしておくことがポイントです。

飲食店が今から取り組むべきAIO対策

まずは、公式サイト、Googleビジネスプロフィール、Instagram、グルメサイトに掲載されている情報を一覧にし、店舗名・住所・電話番号・営業時間・定休日が一致しているか確認します。

次に、メニュー、料金、予約方法、席数、個室、貸切、子ども連れ、アレルギー、テイクアウトなど、来店前に質問されやすい項目を整理しましょう。

さらに、「誰が」「どのような場面で」利用しやすい店なのかを文章にします。例えば、次のような質問に答えられる情報を用意します。

• 博多駅周辺で10名の宴会ができる店か
• 子ども連れでランチを利用できるか
• 接待に使える静かな個室があるか
• 一人でも入りやすいカウンター席があるか
• ベジタリアンやアレルギーに対応できるか

公式サイトを運営している場合は、店舗情報を文章として掲載するだけでなく、検索エンジンが内容を理解しやすいように構造化データを設定する方法もあります。

Googleが案内する「LocalBusiness」の構造化データでは、飲食店名、住所、営業時間、電話番号、メニューURL、価格帯、料理ジャンルなどを指定できます。

参考：ローカルビジネスの構造化データ

ただし、構造化データを設定するだけでAIから推薦されるわけではありません。実際のページに十分な情報が掲載され、その内容と構造化データが一致していることが前提です。

知名度の低い飲食店にもAIO対策の可能性がある

AI検索では、「おすすめの居酒屋」のような一般的な質問だけでなく、「駅から近く、20名で利用でき、飲み放題がある店」など、細かな条件を含む質問が行われます。

有名店でなくても、個室、料理ジャンル、利用人数、価格帯、営業時間などの情報が具体的に整備されていれば、特定のニーズに合う候補として選ばれる可能性があります。

大手店舗と同じ情報量を目指すのではなく、「どのような利用者にとって選ぶ理由があるのか」を明確にすることが、中小規模の飲食店にとって重要なAIO対策です。

AIO対策は一度設定して終わりではない

飲食店のAIO対策では、店舗情報を一度登録すれば終わりというわけではありません。

営業時間、メニュー、料金、予約条件、季節限定商品などは継続的に変化します。公式サイト、Googleビジネスプロフィール、グルメサイト、Instagramなど複数の媒体を確認し、情報を揃え続ける必要があります。

さらに、AIの回答は使用するサービス、質問内容、検索する時期によって変わります。自店舗が一度表示されなかったからといって、対策がすべて失敗しているとは判断できません。同じ条件で定期的に確認し、どの情報を追加・改善したか記録しながら検証することが大切です。

「店舗情報を継続的に整える」ことは、想像以上に労力のかかる作業です。しかし、AIに選ばれる飲食店になるためには欠かせない取り組みといえます。

まとめ｜AIが推薦できるだけの判断材料を整えよう

調査結果から、AIにおすすめされる飲食店には、次のような共通点が見えてきます。

• 店舗の基本情報が正確に統一されている
• 公式サイトがあり、詳しい店舗情報を確認できる
• メニューや料金、予約条件が明確に掲載されている
• 口コミや第三者サイトから店舗の実在性を確認できる
• 店舗の特徴や利用場面が具体的な文章になっている
• 営業時間やメニューなどの情報が継続的に更新されている

AIO対策で大切なのは、AIだけに向けた特殊な文章を書くことではありません。利用者が来店前に知りたい情報を分かりやすく整理し、Web上のどこを見ても正しい情報を確認できる状態をつくることです。

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