導入事例
2026.08.21

【AIO対策 飲食店向け】6か月でAI検索表示・Google集客を改善した成功事例

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飲食店のAIO対策では、AIに正しく店舗情報を理解してもらう環境づくりが重要です。
本記事では、福岡県の焼き鳥・居酒屋で6か月間AIO対策を実施した成功事例をもとに、具体的な施策と成果、飲食店が取り組むべきポイントを解説します。

ChatGPT Image 2026年8月19日 10 18

飲食店のAIO対策でどこまで成果が出た?6か月間の成功事例

今回紹介するのは、ギフテルズが支援した福岡県の焼き鳥・居酒屋におけるAIO対策の事例です。

対策開始前は、検証対象としたAI検索のキーワードで店舗の表示を確認できませんでした。
しかし、Googleビジネスプロフィールの最適化約130媒体へのサイテーション対策AIが理解しやすい情報環境の整備などを進めた結果、6か月後には大きな変化が確認されました。

主な成果は次のとおりです。

ChatGPT Image 2026年8月19日 11 46

Google検索数は開始前の約2.44倍、Googleマップ閲覧数は約3.12倍となりました。さらにURLクリック、経路検索、電話といった来店につながるユーザー行動にも増加が見られています。

ポイントは、AI検索だけを対策したのではなく、Google検索やGoogleマップを含めて、店舗に関する情報を総合的に整えたことです。

飲食店のAIO対策とは?

AIO対策とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが企業や店舗の情報を理解し、ユーザーへの回答を作る際に参照・提示しやすい情報環境を整える取り組みです。AIOは「AI Optimization」の略称として使われています。

従来、飲食店を探す場合は、

「博多駅 焼き鳥」
「天神 居酒屋 おすすめ」
「福岡 焼き鳥 ディナー」

といったキーワードでGoogle検索する方法が中心でした。
現在はそれに加えて、

「○○駅周辺でおすすめの焼き鳥店を教えて」
「一人でも入りやすい焼き鳥屋は?」
「カウンター席がある居酒屋を教えて」

生成AIへ文章で質問する方法も考慮する必要があります。

ChatGPT searchはWeb上の情報を検索し、回答とともに関連する情報源へのリンクを提示する仕組みを備えています。つまり飲食店側も、検索順位だけでなく、AIが店舗について理解できる情報をWeb上に整えておくことが重要になっています。

なぜ飲食店にAIO対策が必要なのか?

飲食店とAIO対策の相性が良い理由の一つは、店舗選びでは細かな条件を組み合わせて検索されることが多いからです。

ユーザーは単に「焼き鳥店」を知りたいだけではありません。

  • 駅から近い
  • ランチ営業をしている
  • ディナーで利用できる
  • 一人でも入りやすい
  • カウンター席がある
  • テイクアウトに対応している
  • 特定の料理を食べられる

など、自分の目的に合う店舗を探します。
生成AIでは、このような複数条件を自然な文章で質問できます。

そのため、今後の飲食店集客では「焼き鳥」「居酒屋」といった業態だけを伝えるのではなく、どこにあり、何が食べられ、どのような利用目的に対応できる店舗なのかを明確にすることが重要です。

飲食店のAIO対策で実施した3つの施策

今回の事例では、主に3つの施策を行いました。

飲食店のAIO対策で実施した3つの施策

1.Googleビジネスプロフィールを最適化

まず取り組んだのが、Googleビジネスプロフィールの情報整備です。

店舗名、所在地、営業時間、電話番号、Webサイト、業態など、店舗を理解するための基本情報を整理しました。Googleはローカル検索の結果について、主に関連性・距離・知名度などをもとに決定していると説明しており、ビジネス情報を詳細かつ正確に登録することを推奨しています。

AIO対策だからといって、特別なAI向けテクニックから始める必要はありません。
まず「どこにある何の店なのか」を正確に伝えられる状態を作ることが基本です。

2.約130媒体へのサイテーション対策

次に行ったのが、約130媒体へのサイテーション対策です。
サイテーションとは、Web上で店舗名や企業名、住所、電話番号などの情報が掲載・言及されることです。

たとえば公式サイトでは現在の住所、別のサイトでは移転前の住所が掲載されていると、Web上の店舗情報に食い違いが生まれます。

今回の事例では複数媒体に店舗情報を整備し、Web上で店舗について確認できる情報を増やしました。

重要なのは、単純に掲載先を増やすことではありません。正確な情報を複数の適切な場所で確認できる状態を作ることがポイントです。

3.AIが理解しやすい情報構成に整備

3つ目は、店舗の特徴を具体的に整理することです。

たとえば、

  • どのエリア・駅にあるのか
  • 何を提供しているのか
  • ランチ・ディナーに対応しているか
  • テイクアウトできるか
  • どのような席があるか
  • どのような利用シーンに向いているか

といった情報です。

Webサイトでは必要に応じて構造化データの活用も検討できます。Googleは、構造化データをWebページの内容を理解するために利用しており、LocalBusiness構造化データでは営業時間などの店舗情報を伝えることができます。

ただし、構造化データを設定すればAI検索に必ず表示されるわけではありません。店舗情報そのものを正確かつ具体的に整えることが前提です。

 

AIO対策から6か月後…
検証した7つの検索キーワードすべてで店舗が表示!

AI検索で表示されるキーワードの変化

対策開始前は、今回検証した検索キーワードでAI検索を行っても、店舗情報は表示されていませんでした。
しかし、AIO対策を開始して6か月後に同じ条件で確認したところ、検証した7つの検索キーワードすべてで店舗の表示を確認できました。

上の画像のとおり、「焼き鳥」「居酒屋」といった業態だけでなく、「ディナー」「ランチ」「テイクアウト」「カウンター席」など、実際にユーザーがお店を探す際に使いそうな条件を組み合わせた検索でも表示されています。

ここで重要なのは、店名を直接検索した場合だけでなく、「この地域で条件に合うお店を探したい」という検索に対しても、店舗が候補として認識されるようになったことです。

飲食店のAIO対策では、単に「AIに店名を覚えてもらう」ことが目的ではありません。
ユーザーが料理・エリア・利用シーン・店舗の特徴などを組み合わせて質問したときに、その条件に合う店舗として認識される状態をつくることが重要です。

Google検索順位も圏外から4位へ改善

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今回の取り組みでは、AI検索での表示だけでなく、Google検索の順位にも改善が確認されました。

上の画像のとおり、「地域名+駅+焼き鳥」に相当する対象キーワードでは、対策開始前はGoogle検索1ページ目に表示されていない「圏外」の状態でしたが、6か月後には4位まで上昇しています。

また、「焼き鳥」「居酒屋」だけでなく、「ディナー」「ランチ」「カウンター席」などを組み合わせた複数の検索キーワードでも順位が上昇しました。

つまり今回の事例では、AI検索で店舗が候補として表示されるようになっただけでなく、従来のGoogle検索でも店舗を見つけてもらいやすい状態へ改善したことになります。

検索順位は、競合店舗の状況や検索する場所、Googleのアルゴリズムなどさまざまな要因によって変動します。そのため、AIO対策だけが順位上昇の原因だったと断定することはできません。

一方で、GoogleビジネスプロフィールやWeb上の店舗情報を整備した同じ6か月間に、AI検索とGoogle検索の両方で改善が確認されたことは、今回の事例における重要なポイントです。

Googleマップ・電話・経路検索にも成果

飲食店のAIO対策では、AIに表示されること自体をゴールにするべきではありません。
最終的に重要なのは、店舗への興味や来店につながったかどうかです。

今回のGoogleビジネスプロフィールでは、対策開始前と6ヶ月後を比較した結果、検索・閲覧だけでなく、サイト閲覧、経路検索、電話といった来店・問い合わせにつながる行動にも改善が見られました

指標 開始前 6ヶ月目 開始前比
Google検索数 1,116 2,719 約244%
Googleマップ閲覧数 1,355 4,229 約312%
URLクリック数 44 150 約341%
経路検索数 21 75 約357%
電話数 12 45 約375%

特に、電話数は12件から45件へと開始前比約375%経路検索数は21件から75件へと開始前比約357%まで増加しました。

検索で店舗を見つけてもらうだけでなく、「サイトを見る」「場所を調べる」「電話する」といった次の行動まで増えている点が、本事例の重要な成果です。

 

飲食店のAIO対策で重要なのはSEO・MEOとの連携

AIO、SEO、MEOは別々に考えるのではなく、共通する情報基盤を整えることが重要です。

対策 主な対象 目的
SEO Googleなどの検索結果 Webサイトへの検索流入
MEO Googleマップ・ローカル検索 店舗の認知・来店
AIO ChatGPTなどのAI検索 AIによる理解・回答内での露出

今回の成功事例でも、AIOだけの特殊な対策を実施したわけではありません。
Googleビジネスプロフィールを整え、Web上の店舗情報を増やし、ユーザーが知りたい情報を分かりやすく整理しました。

つまり、飲食店のAIO対策で重要なのは、AI向けに不自然な文章を作ることではなく、人にもAIにも理解しやすい店舗情報を整備することです。

飲食店が今から始めたいAIO対策チェックリスト

飲食店でAIO対策を始めるなら、まず次の項目を確認しましょう。

  • 店名・住所・電話番号が各媒体で統一されている
  • Googleビジネスプロフィールの情報が最新になっている
  • 料理・メニュー・業態が具体的に説明されている
  • 最寄り駅やエリア情報が明確になっている
  • ランチ・ディナーなど利用時間帯が分かる
  • 個室・カウンター・駐車場など店舗設備が分かる
  • テイクアウトなど対応サービスが掲載されている
  • Webサイトと外部媒体の情報に矛盾がない
  • AI検索で自店舗がどう回答されるか定期的に確認している

すべてを一度に実施する必要はありません。

現状を計測し、情報不足を発見し、改善して再計測するというサイクルを回すことが重要です。

飲食店のAIO対策ならギフテルズへ

ギフテルズでは、AI検索・Google検索・Googleマップを横断したAIO対策を支援しています。

AIO対策は、単にAI検索で表示されるかどうかを確認するだけでは不十分です。店舗情報が正しく整理されているか、Googleビジネスプロフィールや外部媒体との情報にズレがないか、ユーザーが実際に検索しそうな条件で店舗が認識されているかまで確認する必要があります。

ギフテルズでは、こうした情報環境を整理しながら、AI検索での表示状況とGoogle上での集客状況をあわせて確認し、店舗ごとに必要な施策を設計します

「ChatGPTなどのAI検索で自店舗がどう表示されているのか分からない」
「競合店は表示されるのに、自店舗が紹介されない」
「MEO対策はしているが、AIO対策までは手を付けられていない」

このような課題がある飲食店は、まず現在の表示状況や店舗情報の状態を把握することが重要です。

ギフテルズでは、今回ご紹介した成功事例のように、AI検索だけに偏らず、Google検索・Googleマップまで含めた店舗集客全体を見ながらAIO対策を進めます。これからAI検索を意識した店舗集客に取り組みたい方は、ギフテルズへご相談ください。

飲食店のAIO対策なら、GoogleとAI検索の両方を見据えて支援する ギフテルズ へ。

FAQ

飲食店のAIO対策とは何ですか?

ChatGPTなどの生成AIが店舗の所在地、料理、サービス、特徴などを正しく理解し、ユーザーへの回答を作成する際に参照しやすい情報環境を整える取り組みです。

飲食店はAIO対策とMEOのどちらを優先すべきですか?

どちらか一方ではなく、連携して取り組むことをおすすめします。Googleビジネスプロフィールや公式サイトなど、両方の土台となる店舗情報を正確に整えることが重要です。

AIO対策をすれば必ずChatGPTに表示されますか?

表示を保証することはできません。AIの回答は質問内容や取得する情報などによって変わるためです。継続的に情報を整備し、実際の質問で表示状況を計測する必要があります。

飲食店のAIO対策は何から始めればいいですか?

まずGoogleビジネスプロフィール、公式サイト、外部媒体の店名・住所・電話番号・営業時間・料理・設備などを確認します。その後、実際にAIへ店舗に関連する質問をして現状を計測すると、改善点を見つけやすくなります。

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