- AIO記事
- 2026.08.19
- 2026.08.24
AIOとLLMOの違いとは?初心者向けに意味とAIO対策の始め方を解説
「AIOとLLMOって何が違うの?」という方に向けて、2つの意味と違いをわかりやすく解説します。この記事を読めば、専門知識がなくてもAIO・LLMOの基本と、今から始めたいAIO対策が理解できます。

目次
- 1.AIOとLLMOの違いを簡単にいうと?
- 2.AIOとは?
- 3.LLMOとは?
- 4.AIOとLLMOは結局どちらを対策すればいい?
- 5.AIO対策とは?初心者は何から始めればいい?・1.質問に対して結論から答える・2.見出しを使って情報を整理する・3.自社だから書ける情報を増やす・4.「誰が書いた情報なのか」を明確にする・5.AIが自社サイトの情報を読み取れる状態にする
- 6.AIO対策で特別なテクニックは必要?
- 7.AIOとLLMOの違いを理解したら、まずコンテンツを見直そう
- 8.AIO対策についてお悩みならギフテルズへご相談ください
- 9.FAQ・AIOとLLMOは同じ意味ですか?・AIO対策をするとChatGPTに必ず掲載されますか?・AIO対策は初心者でもできますか?・SEOをやっていればAIO対策は不要ですか?
AIOとLLMOの違いを簡単にいうと?
AIOとLLMOはよく似た言葉ですが、一般的にはAIOのほうが広い意味で使われ、LLMOは大規模言語モデルへの最適化を指す言葉として使われます。
まずは難しく考えず、次のように覚えておくと分かりやすいでしょう。
| 項目 | AIO | LLMO |
|---|---|---|
| 正式名称 | AI Optimizationなど | Large Language Model Optimization |
| 日本語での意味 | AI最適化 | 大規模言語モデル最適化 |
| 主な対象 | AIを活用した検索・回答全般 | ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのLLM* |
| 主な目的 | AIの回答で自社の情報を見つけてもらいやすくする | LLMに自社の情報を理解・参照してもらいやすくする |
| 実際の施策 | コンテンツ改善、情報整理、信頼性向上など | コンテンツ改善、情報整理、信頼性向上など |
*LLM(大規模言語モデル):大量の文章データを学習し、人間の言葉を理解・生成するAI技術。ChatGPTなどの生成AIの中核として使われています。
たとえば「東京でおすすめのAI研修会社は?」とChatGPTに質問したとします。
AIが複数のWebサイトなどを参考に回答を作る際、自社のサービスや記事が情報源として認識され、回答の中で紹介される可能性を高めていく。このような考え方がAIOやLLMOです。
ただし、AIOとLLMOには、SEOのように業界全体で統一された厳密な定義があるわけではありません。
AIOとLLMOをほぼ同じ意味で使うケースもあれば、「AIOという大きな枠組みの中にLLMOが含まれる」と説明するケースもあります。
そのため初心者の方は、言葉の細かな違いを暗記するよりも、「AIの回答の中で、自社の情報を正しく理解・参照してもらうための取り組み」と大きく捉えておけば十分です。
AIOとは?
AIOとは、AIを利用した検索や回答の中で、自社のWebサイトや情報が理解・参照されやすい状態を目指す考え方です。
AIOは一般的に「AI Optimization(AI最適化)」などの意味で使われています。
これまでインターネットで何かを調べるときは、Googleなどの検索エンジンにキーワードを入力し、表示されたWebサイトを自分で開いて情報を探す方法が一般的でした。
しかし現在は、ChatGPTなどに、
「○○とは何ですか?」
「おすすめの○○を教えて」
「AとBは何が違う?」
と質問し、AIがまとめた回答から情報を得ることも珍しくありません。
Google検索でも、AI OverviewsやAI Modeなど、生成AIを活用した検索体験が提供されています。Google自身も、AI機能が複雑な質問への回答をまとめ、ユーザーが関連するWebページを探すきっかけになると説明しています。
つまり、これからWebサイトを運営するうえでは、従来の検索結果だけでなく、AIが作る回答の中で自社情報をどのように扱ってもらうかも考える必要が出てきています。
そこで注目されているのがAIOです。
LLMOとは?
LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどで利用されている「LLM」に対して情報を理解・参照されやすくする考え方です。
LLMOは「Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化)」の略です。
Large Language Modelは、日本語では「大規模言語モデル」と呼ばれます。大規模言語モデルとは、大量の文章データなどをもとに、人間が使う言葉を扱えるようにしたAIモデルのことです。ChatGPTなどの生成AIが人間からの質問を理解し、文章で回答できる背景には、このLLMがあります。
LLMOでは、こうしたLLMやLLMを利用したサービスに、自社やサービス、Webサイトの内容を正確に理解してもらい、回答時に適切に参照・紹介される状態を目指します。
AIOとLLMOは結局どちらを対策すればいい?
結論として、初心者の段階でAIOとLLMOを分けて対策する必要はありません。
理由は、実際に行う施策の多くが共通しているからです。
たとえば、
- ユーザーの疑問に分かりやすく答える
- 結論を明確に書く
- 見出しを整理する
- 情報の根拠を示す
- 独自の情報を掲載する
- 運営会社や著者を明確にする
- 古い情報を定期的に更新する
といった取り組みは、AIO・LLMOのどちらを考えるうえでも重要です。
そのため「AIOとLLMO、どちらから勉強すればいいのだろう?」と悩むより、まずは自社サイトを人にもAIにも理解しやすい状態にしていくことから始めましょう。
AIO対策とは?初心者は何から始めればいい?
AIO対策で最初に取り組みたいのは、
AIだけを意識した特殊な施策ではなく、読者にとって分かりやすく、信頼できる情報をWebサイトに蓄積することです。
初心者の場合、まず次の5つを意識するとよいでしょう。
1.質問に対して結論から答える
「AIOとは?」という見出しを作ったのであれば、その直後に「AIOとは○○です」と回答します。結論がなかなか出てこない文章よりも、質問と回答の関係が明確な文章のほうが読者も理解しやすくなります。
この記事でも、それぞれの見出しの冒頭で結論を示しています。
2.見出しを使って情報を整理する
長い文章をひたすら続けるのではなく、H2・H3などの見出しを使って内容を整理しましょう。
たとえば、
「AIOとは?」
「LLMOとは?」
「AIOとLLMOの違いは?」
「AIO対策では何をする?」
というように、読者が知りたい疑問ごとに情報を分けます。
人が読みやすくなるだけでなく、ページ内で何について説明しているのかも明確になります。
3.自社だから書ける情報を増やす
インターネット上にすでにある情報をまとめるだけではなく、自社独自の情報も掲載しましょう。
たとえばAI研修を提供している企業なら、研修で多かった質問、導入企業がつまずきやすいポイント、実際の活用事例などです。
GoogleもAI検索を含む検索体験について、ユーザーにとって有益で独自性のあるコンテンツを重視する考え方を示しています。
4.「誰が書いた情報なのか」を明確にする
会社概要、運営者情報、著者プロフィールなども整えておきましょう。
特に専門的な内容では、「誰が、どのような経験や知識をもとに発信しているのか」が分かると、読者が情報の信頼性を判断しやすくなります。
記事内に参考資料やデータを掲載する場合は、出典も明記しましょう。
5.AIが自社サイトの情報を読み取れる状態にする
どれだけ良い記事を書いていても、ChatGPTなどのAIがそのページの情報を確認できない設定になっていると、AIの回答で参照されにくくなる可能性があります。
Webサイトには、検索エンジンやAIが情報を確認するためにアクセスする仕組みがあります。これを「クローラー」と呼びます。
たとえばChatGPT検索では、OpenAIがWebサイトの情報を確認するためのクローラーを使用しています。
そのため、AIからのアクセスを誤ってブロックしていないか確認しておくこともAIO対策の一つです。
設定の確認には専門知識が必要な場合があるため、分からなければWebサイトの制作会社や管理会社に「ChatGPTなどのAIがサイトを確認できる設定になっていますか?」と聞いてみましょう。
AIO対策で特別なテクニックは必要?
現時点では「これをすれば必ずAIに引用される」という特別な方法はありません。
Googleも、AI OverviewsやAI Modeに表示されるためだけの特別な最適化は必要なく、基本的なSEOやユーザーに役立つコンテンツ作りが重要だと案内しています。
そのためAIO対策という言葉を見て、
「AI専用の記事を書かなければいけない」
「特別なタグを大量に設定しなければいけない」
と考える必要はありません。
まず重要なのは、読者が知りたいことに正確に答え、信頼できる情報を、分かりやすい形で公開することです。
その延長線上で、AI検索への技術的な対応や、ChatGPT・Geminiなどで自社がどのように表示されているかの計測を進めていくとよいでしょう。
AIOとLLMOの違いを理解したら、まずコンテンツを見直そう
AIOとLLMOには細かな意味の違いがありますが、初心者が最初から厳密に使い分ける必要はありません。
AIOはAI検索・AI回答への最適化を広く示す言葉として使われ、LLMOは特にLLMへの最適化を表す言葉として使われることがあります。
しかし、どちらも目指す方向は近く、「人にもAIにも内容を正しく理解してもらえるWebサイトを作る」ことが重要です。
まずは自社の記事を見直し、
「質問にきちんと答えているか」
「結論が分かりやすいか」
「独自情報があるか」
「情報源が明確か」
「誰が発信しているのか分かるか」
を確認してみましょう。
AIO対策は、AIのためだけにWebサイトを作り直すことではありません。
読者にとって価値のある情報を整理し、AIにもその価値を認識してもらいやすい状態を作ることが、AIO対策の第一歩です。
なお、「AIOだけでなくSEOやMEOとは何が違うの?」という方は、以下の記事もあわせてご覧ください。
関連記事:SEO・MEO・AIOの違いとは?店舗集客で必要なAI対策
AIO対策についてお悩みならギフテルズへご相談ください
AIO対策は、記事を分かりやすく整えるだけで完結するものではありません。AIに自社の情報を正しく認識してもらい、参照される機会を増やすためには、Webサイト内の改善に加えて、Web上で企業やサービスに関する情報を一貫して整えていくことも重要です。
ギフテルズでは、AIO対策の一環として「一貫性のあるサイテーション」の構築を支援しています。
サイテーションとは、Web上で企業名・サービス名・住所・事業内容などが言及されることです。こうした情報が複数のWebサイトで一貫して掲載されることで、AIが「どの企業についての情報なのか」を認識しやすい状態を目指します。
ギフテルズでは、国内110ヵ所以上、世界150ヵ所以上で一貫性のあるサイテーションを実現。AIに認識されやすい形で企業情報を整備し、AIから参照される機会を増やすための対策を行っています。
また、過去に実施した実証実験においても、大きな効果を確認しています。
そのほかにも、生成AIの導入支援やChatGPT活用、AI研修、DX・業務効率化支援など、企業の状況に合わせたAI活用をサポートしています。
「自社では何からAIO対策を始めればよいのか分からない」「AIから自社がどのように認識されているのか知りたい」といった段階からでもご相談いただけます。
AIO対策や生成AI活用についてお悩みの方は、ギフテルズまでお気軽にお問い合わせください。
FAQ
AIOとLLMOは同じ意味ですか?
完全に同じとは限りません。一般的にはAIOをAI検索・AI回答への最適化を含む広い概念、LLMOを大規模言語モデルへの最適化として区別する場合があります。一方で、AIOとLLMOをほぼ同じ意味で使うケースもあり、現時点では用語の定義が完全に統一されているわけではありません。
AIO対策をするとChatGPTに必ず掲載されますか?
必ず掲載されるわけではありません。AIがどの情報を回答に利用するかは質問やサービスなどによって変わります。AIO対策では、引用を保証するのではなく、AIが理解・参照しやすいWebサイトを作ることを目指します。
AIO対策は初心者でもできますか?
できます。まずは「結論から書く」「見出しを整理する」「根拠を示す」「独自情報を追加する」など、普段の記事作成から改善できます。クローラー設定など技術的な項目は、必要に応じて制作会社や専門家に確認するとよいでしょう。
SEOをやっていればAIO対策は不要ですか?
SEOとAIOには共通する部分が多くあります。Googleも生成AI検索について、基本的なSEOや有益なコンテンツ作りを引き続き重視しています。一方、SEOで1位だからと言って、AIで一番目に紹介されるか?と言うとそうではありません。この実態の説明がつかない以上、SEO対策だけやっていれば大丈夫という考えは危険です。AIがどのような情報を参照し、何を根拠にユーザーに結果を示すのか。それはAIの進化と共に変わりますし、ユーザーのプロンプトによっても変わっていきます。ギフテルズでは実証実験を繰り返し、常に最新の動向を調査し、今はどのような施策がAIOの効果を発揮するのか?を模索し続けています。


