AIO記事
2026.08.27

Gemini検索で選ばれる店の共通点は?新宿9店舗をサイト・口コミ・SNSまで分析

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Gemini検索で選ばれる店舗には、どのような共通点があるのでしょうか。今回は新宿の焼肉・居酒屋・美容室を実際にGeminiで検索し、表示された9候補をAIO・口コミ・SNSまで分析しました。店舗経営者やWeb担当者が、AI検索時代に何を整えるべきか具体的に解説します。

Gemini検索で選ばれる店の共通点は?新宿9店舗をサイト・口コミ・SNSまで分析

Gemini検索でおすすめされる店舗を実際に調査

今回の調査では、Geminiに同じ形式の質問を行い、回答内で上位に表示された候補を一次データとして分析しました。

使用した質問は次の3つです。

  • 「新宿でおすすめの焼肉教えて」
  • 「新宿でおすすめの居酒屋教えて」
  • 「新宿でおすすめの美容室教えて」

調査日は2026年8月27日です。

なお、本記事でいう「上位」とはGoogle検索順位のような公式ランキングではなく、今回取得したGeminiの回答内で表示された順番を意味します。

結果は以下の通りでした。

焼肉
表示順 Geminiが挙げた候補
1 焼肉うしごろ 新宿三丁目店
2 熟成和牛焼肉 エイジング・ビーフ TOKYO 新宿三丁目店
3 USHIHACHI 牛8 新宿歌舞伎町店
居酒屋
表示順 Geminiが挙げた候補
1 日本再生酒場 新宿3丁目店
2 新宿思い出横丁エリア
3 UMIバル 新宿店
美容室
表示順 Geminiが挙げた候補
1 Hair Resort 粋
2 ZA/ZA shinjuku
3 Organic Hair Salon Marrows

厳密には、居酒屋の2番目は特定店舗ではなく「新宿思い出横丁エリア」です。そのため今回のデータは8店舗+1エリアですが、Geminiが店舗ではなく地域そのものを推薦した事実も重要な一次情報として残しています。

Googleは公式に、Geminiアプリが場所を検索する際、Googleマップの公開情報を使用し、住所・説明・Webサイト・評価・営業時間などの情報を利用できると説明しています。また、端末側で許可されていれば位置情報も利用されます。

今回はこの9候補について、AIO・ローカルSEO・データ検証という3つの専門視点に分け、公式サイト、Googleマップ、口コミサイト、外部メディア、SNSなどを横断的に確認しました。

Gemini検索で選ばれた店舗の共通点①「何の店なのか」が非常に明確

最も大きな共通点は、「地域+業種+特徴」の組み合わせがWeb上で明確になっていることです。

単に「新宿にある焼肉店」という情報だけではありません。

今回の候補を見ると、

  • 焼肉うしごろ=黒毛和牛・高級焼肉・デート・記念日
  • エイジング・ビーフ=熟成和牛
  • USHIHACHI=黒毛和牛・コストパフォーマンス
  • 日本再生酒場=もつ焼き・昭和レトロ
  • UMIバル=牡蠣・魚介・イタリアン・デート
  • Hair Resort 粋=ヘッドスパ・癒やし・リラクゼーション
  • ZA/ZA=カット技術・大人女性
  • Marrows=オーガニック・髪質改善・ヘッドスパ

といった特徴を確認できます。

たとえばMarrowsの公式サイトでは、新宿駅からのアクセスに加えて、オーガニック、頭皮ケア、髪質改善、ヘッドスパといったサービス内容が具体的に説明されています。

UMIバルも「新宿」「魚介イタリアン」「牡蠣」「デート」「女子会」など、利用目的まで含めた情報を公式サイト上で明確にしています。

AIO対策の観点では、これは非常に重要です。

AIに「新宿の店」とだけ理解されるよりも、

「新宿で牡蠣と魚介料理を楽しめ、デートにも利用できるイタリアンバル」

まで理解されている方が、多様な質問の回答候補になりやすいと考えられるためです。

共通点② 公式サイト以外の第三者サイトにも情報が存在する

Gemini検索で選ばれた候補は、自社サイトだけで情報発信しているわけではありません。

今回のGemini画面を見ると、回答の根拠として、

  • 一休
  • OZmall
  • じゃらんnet
  • Retty
  • 美容系メディア
  • 企業・店舗公式サイト

など、複数の情報源が表示されていました。

これはAIO対策を考えるうえで見逃せないポイントです。

生成AIが店舗を理解するとき、必ずしも公式サイトだけで判断するとは限りません。

たとえば、

公式サイトでは「熟成和牛の店」
予約サイトでも「熟成和牛」
口コミでも「熟成肉がおいしい」
SNSでも熟成肉の写真が投稿されている

という状態なら、AIはその店舗と「熟成和牛」という特徴を複数の情報源から確認できます。

これがサイテーションです。

サイテーションとは、店舗名、住所、電話番号、サービス内容などが外部サイト上で言及されることを指します。

AIOでは単に掲載数を増やすのではなく、複数サイトで同じ店舗について一貫した情報が確認できる状態を作ることが重要だと考えられます。

共通点③ Googleマップと口コミも重要な情報基盤になっている

Geminiの店舗検索では、Googleマップ上の店舗情報や口コミを無視できません。

Googleは、Geminiアプリの場所検索にGoogleマップの公開情報を利用すると公式に説明しています。

さらにGoogleマップ側でもGeminiを活用し、口コミやオンライン上の情報を分析して、店舗に関するヒントを生成する機能を展開しています。

つまり店舗側では、

  • メインカテゴリ
  • 店舗名
  • 住所
  • 電話番号
  • 営業時間
  • Webサイト
  • メニュー
  • 写真
  • 口コミ
  • 口コミへの返信

といったGoogleビジネスプロフィールの基本情報を正確に整える必要があります。

ただし、「口コミ数が多ければGeminiに選ばれる」と断定することはできません。

今回の調査では選ばれなかった店舗との比較を行っていないためです。

重要なのは口コミ件数だけではなく、口コミ内に、

「記念日に使った」
「熟成肉がおいしい」
「ヘッドスパが良かった」
「新宿三丁目駅から近い」

など、店舗の特徴を具体的に裏付ける利用者の言葉が蓄積されているかという点でしょう。

共通点④ Geminiが「おすすめする理由」を作りやすい

今回の回答では、Geminiは店名を並べるだけではなく、利用シーン別に店舗を整理していました。

焼肉では、

  • 特別な日やご褒美ディナー
  • コスパ重視
  • 個室でゆっくり

居酒屋では、

  • サクッと飲む
  • デート・女子会
  • 接待・記念日

美容室では、

  • リラクゼーション
  • カット技術
  • ボブ・ショート

といった分類です。

これはAIO対策でかなり重要なヒントです。

店舗側が「当店はおすすめです」と発信しても、AIにとって推薦理由にはなりません。

それよりも、

誰に向いているか
どんな場面で利用する店か
何を得意としているか
他店と何が違うのか

を具体的に発信した方が、AIが回答を組み立てやすくなります。

日本再生酒場の公式ページでも、店舗情報だけでなく、もつ焼きやおすすめメニューなどが継続的に掲載されています。

AIO対策では「店舗情報を掲載する」だけでなく、AIがその店を選ぶ理由まで理解できる情報設計が必要です。

共通点⑤ SNSはフォロワー数より「意味の一貫性」を見るべき

今回の調査では、SNSのフォロワー数や投稿頻度だけでGemini推薦を説明することはできませんでした。

SNSが活発なブランドもあれば、それほど大規模ではない店舗もあります。

そのため、

「Instagramのフォロワーを1万人にすればGemini対策になる」

とは言えません。

一方で注目したいのは、SNS上でも公式サイトと同じ特徴が繰り返されていることです。

たとえば美容室なら、

  • 店舗公式Instagram
  • スタイリスト個人アカウント
  • 施術写真
  • ビフォーアフター
  • 顧客の投稿

などを通じて、

店舗名+新宿+髪質改善+ヘッドスパ

といった関連性が形成されていきます。

Marrowsでは外部美容サイトから公式Instagram「@marrows.shinjuku」への言及も確認できます。さらに「オーガニック」「髪質改善」「ヘッドスパ」など、公式サイトと共通する特徴が記載されています。

AIOの観点では、SNSを単なる集客チャネルと考えるより、

「この店舗が何を得意としているのか」をWeb上で補強する情報源の一つ

として捉える方が適切でしょう。

Geminiが店舗ではなく「思い出横丁」を選んだ意味

今回特に興味深かったのが、新宿のおすすめ居酒屋として「新宿思い出横丁エリア」自体が挙げられたことです。

Geminiは必ずしも個別店舗だけをエンティティとして捉えているわけではありません。

「新宿でサクッと飲む」という検索意図に対して、

新宿+思い出横丁+赤提灯+焼き鳥+もつ焼き+はしご酒

という地域全体のイメージを回答に利用しています。

店舗AIOを考える場合、この結果は重要です。

たとえば新宿思い出横丁にある店舗なら、

「焼き鳥店です」

だけではなく、

「新宿思い出横丁にある焼き鳥店」

として公式サイト、Googleビジネスプロフィール、SNS、外部サイトの情報を揃えることで、地域エンティティとの関連性を明確にできます。

地域名は単なるSEOキーワードではありません。

「その店がどこに属しているのか」をAIに理解してもらう情報でもあります。

「情報が多いほど良い」とは限らない|USHIHACHIから見えた課題

今回の調査で最も重要な注意点が、古い店舗情報の残存です。

Geminiは「USHIHACHI 牛8 新宿歌舞伎町店」をおすすめ候補として表示しました。

ところが、現在Web上の情報を確認すると、食べログでは同店について「店舗の運営状況の確認ができていない」として掲載保留になっています。

さらに2026年8月に運営会社が公表したUSHIHACHIの店舗一覧は全9店舗ですが、新宿歌舞伎町店は掲載されていません。

この結果だけで閉店を断定することはできません。しかし少なくとも、Web上に新旧の情報が混在している状態は確認できます。

これはAIO対策において非常に重要です。

サイテーション対策は「掲載先を増やせばいい」のではありません。

むしろ、

  • 閉店した店舗情報
  • 古い住所
  • 旧営業時間
  • 使われていない電話番号
  • 過去のサービス内容

などを放置すると、生成AIが古い情報を拾う可能性があります。

AIOでは情報量と同じくらい、情報の正確性・最新性・一貫性が重要です。

Gemini検索で選ばれるために店舗が行うべきAIO対策

今回の調査から、店舗がまず確認したいポイントは次の6つです。

  1. Googleビジネスプロフィールを最新状態にする
  2. 公式サイトで「地域+業種+特徴」を明確にする
  3. 店舗をおすすめする具体的な理由を文章化する
  4. 第三者サイトでも店舗情報を正しく統一する
  5. SNSやスタッフ発信でも特徴を一貫させる
  6. 閉店・移転・営業時間変更など古い情報を定期的に修正する

特に重要なのは、

「新宿の美容室」→「新宿三丁目でヘッドスパと髪質改善を得意とする美容室」

のように、店舗の意味を具体化することです。

店舗名だけをAIに認識してもらうのではなく、

場所・カテゴリ・専門性・利用シーン・第三者評価

までセットで理解できる状態を目指しましょう。

今回のGemini検索調査からわかったこと

Gemini検索で選ばれた店舗には、単なる知名度だけでは説明できない共通点がありました。

今回特に目立ったのは、

  • 店舗の地域・業種・特徴が明確
  • 公式サイト以外にも情報が存在する
  • Googleマップや口コミから店舗を確認できる
  • 利用シーンや専門性が具体的
  • SNSでも店舗の特徴が補強されている
  • 複数媒体で同じ店舗情報を確認できる

という点です。

一方、USHIHACHIの事例からは、外部情報が多くても内容が古ければ、AIが現在の状況と異なる回答をする可能性があることも見えてきました。

Google自身も、Geminiの回答には不正確な情報が含まれる可能性があり、回答を再確認する必要があると案内しています。

今回の9候補だけでGeminiの推薦アルゴリズムを特定することはできません。しかしAIOの実務では、「AIのアルゴリズムを当てる」ことより、AIがどの情報源を確認しても、自社について正確で同じ情報へたどり着ける状態を作ることの方が重要です。

 

ChatGPT店舗検索で選ばれる店の共通点は?の記事は こちら

 

AIO対策ならギフテルズへ

Gemini検索やChatGPTなどのAI検索への対策を、自社だけで継続的に行うのは簡単ではありません。

公式サイトを更新するだけでなく、Googleビジネスプロフィール、地図情報、予約サイト、業界ポータル、SNS、口コミ、外部メディアなど、Web上のさまざまな情報を確認し、正確性と一貫性を維持する必要があるためです。

今回の調査でも、GeminiはGoogleマップだけではなく、複数の第三者サイトを関連情報として表示していました。

つまり店舗のAIO対策では、

「自社サイトをAI向けに直す」だけでは不十分です。

ギフテルズでは、Googleビジネスプロフィールの最適化、サイテーション対策、AIが理解しやすい情報構成の整備などを通じて、店舗の情報基盤づくりを支援しています。

一貫性のあるサイテーションを国内110カ所以上、世界150カ所以上で実現し、自社サイトだけでは届きにくい外部サイト上の情報まで整備できることが特徴です。

AIO対策によって目指すのは、Geminiだけで1位になることではありません。

AI検索、Google検索、Googleマップ、口コミ、店舗集客を総合的に強くすることです。

生成AIがお店探しに使われる機会が増えるほど、「AIに自店を正しく理解してもらえる状態」は店舗にとって重要な集客基盤になります。

GeminiやChatGPTで自社店舗がどのように認識されているかを確認し、AI検索時代の店舗集客を整えたい場合は、ギフテルズのAIO対策をぜひ活用してください。

 


 

6. FAQ

Gemini検索に店舗を表示させる方法はありますか?

特定の方法で掲載を保証することはできません。まずはGoogleビジネスプロフィール、公式サイト、第三者サイトなどの店舗情報を正確かつ最新に保ち、「地域+業種+特徴」が明確に伝わる状態を作ることが重要です。

GeminiはGoogleマップの情報を見ていますか?

Googleは、Geminiアプリで場所を探す際にGoogleマップの公開情報を使用すると公式に説明しています。住所、説明、Webサイト、評価、営業時間などが対象です。

Googleビジネスプロフィールだけ対策すれば十分ですか?

十分とは言い切れません。今回の調査では、Gemini回答内に一休、OZmall、じゃらんnet、Rettyなど複数の第三者情報が表示されました。公式サイト、外部サイト、SNSなどを含めて情報の整合性を確認する必要があります。

SNSのフォロワー数はGemini検索に影響しますか?

今回の調査だけでは、フォロワー数とGemini推薦との直接的な関係は確認できませんでした。フォロワー数を増やすことより、店舗名・地域・サービス・専門性が一貫して発信されているかを重視した方がよいでしょう。

古い店舗情報もAIO対策で修正する必要がありますか?

重要です。古い住所、営業時間、閉店情報などが外部サイトに残っていると、生成AIが過去情報を参照する可能性があります。公式サイトだけでなく、主要な外部掲載先も定期的に確認しましょう。

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