GIFTLSコラム GIFTLS Column AIO記事 ChatGPT店舗検索で選ばれる店の共通点は？新宿9店舗をサイト・口コミ・SNSまで分析

ChatGPT店舗検索で新宿の9店舗を独自調査

結論からいうと、今回選ばれた9店舗では「Web上の複数の場所で、店舗の存在・場所・業種・特徴・評判を確認できる」という共通点が目立ちました。

今回、「新宿でおすすめの○○を教えて」という同じ形式の質問をChatGPTで行い、焼肉・居酒屋・美容室について、回答内で最初に紹介された3店舗ずつを調査対象としました。

調査日は2026年8月26日です。

焼肉

表示順	ChatGPTで紹介された店舗
1	焼肉うしごろ 新宿三丁目店
2	熟成和牛ステーキグリルド エイジング・ビーフ TOKYO 新宿三丁目店
3	新宿焼肉芝浦ホルモン

居酒屋

表示順	ChatGPTで紹介された店舗
1	九州料理と博多出汁おでん 四文銭 新宿東口店
2	酒場つむぎ堂 新宿店
3	47都道府県の日本酒勢揃い 夢酒 新宿本店

美容室

表示順	ChatGPTで紹介された店舗
1	TOMCAT 新宿
2	Direct 新宿
3	Sea by Lond 新宿

なお、これはChatGPTが公開している公式ランキングではありません。ChatGPT Searchは、検索時に質問を別の検索クエリへ書き換える場合があり、位置情報や設定によって回答が変化することもあります。OpenAIも、検索結果は関連性や信頼性など複数の要因で決まり、上位掲載を保証する方法はないと説明しています。

そのため本調査では、「この施策を行えばChatGPTで1位になる」と原因を断定するのではなく、実際に紹介された9店舗の公開情報から共通する傾向を探す探索的調査として分析しています。

ChatGPT店舗検索で選ばれた9店舗に見られた5つの共通点

9店舗をAIO、SNSマーケティング、データ分析の3つの観点で検討した結果、特に重要と考えられる共通点は5つありました。

共通点	今回確認できた傾向	AIOで注目したい理由
第三者サイトに情報が豊富	業界ポータルや予約サイトに店舗情報が掲載	AIが店舗の存在や属性を確認できる接点が増える
口コミが蓄積されている	9店舗すべてで数百件規模のレビュー情報を確認	第三者による店舗体験の情報が豊富
地域・業種が明確	新宿＋焼肉、新宿＋美容室などが明確	「どこで何を提供する店か」を理解しやすい
店舗固有の特徴がある	熟成肉、日本酒、髪質改善など	AIが推薦理由を文章化しやすい
SNS・UGCが存在する	公式・スタッフ・利用客などの発信を確認	Web上で店舗に関する情報が継続的に生まれる

ここで重要なのは、どれか1つだけが突出しているのではなく、複数の情報源で同じ店舗について説明できる状態になっていることです。

共通点1：自社サイト以外にも店舗情報が豊富に存在する

今回選ばれた店舗は、自社サイトだけで情報発信しているわけではありませんでした。

たとえば焼肉うしごろ 新宿三丁目店は公式サイトだけでなく、食べログなどにも店舗名、住所、電話番号、営業時間、アクセス、公式Instagramなどが掲載されています。

居酒屋でも同様です。酒場つむぎ堂 新宿店は、食べログ上で所在地、ジャンル、アクセス、営業時間、Instagramなどの情報を確認できます。

これはAIO対策を考えるうえで重要なポイントです。

AIに対して「当店は新宿の居酒屋です」と自社サイトだけで主張するよりも、公式サイト、予約サイト、業界ポータル、SNS、口コミなど複数の場所で同じ情報を確認できる方が、Web上にその店舗を説明する材料が多くなります。

このように、企業名・店舗名・住所・電話番号などが外部サイトで言及されることをサイテーションと呼びます。

ただし、サイテーションが多ければChatGPTで上位になると証明されたわけではありません。今回確認できたのは、紹介された9店舗には第三者サイト上の情報が豊富だったという事実です。

共通点2：9店舗すべてで口コミが数百件規模まで蓄積されていた

今回もっとも明確だった特徴の一つが、第三者によるレビュー情報の多さです。

調査時点では、食べログで焼肉うしごろ 新宿三丁目店に1,000件を超える口コミ、新宿焼肉芝浦ホルモンに約670件、酒場つむぎ堂 新宿店に1,200件を超える口コミが確認できました。夢酒 新宿本店も800件前後、四文銭も約300件の口コミが掲載されています。

美容室でも、HOT PEPPER Beauty上でTOMCATは900件以上、Directは700件前後、Sea by Londは1,300件を超える口コミが確認できます。

飲食店と美容室では利用しているプラットフォームや口コミの仕組みが異なるため、件数を単純比較することはできません。

それでも、今回選ばれた9店舗すべてについて数百件規模の利用者情報が公開されていたことは注目できます。

口コミは単なる星評価ではありません。「何を食べたか」「どんな施術を受けたか」「どのような目的で利用したか」など、店舗を説明する具体的な文章が蓄積されます。

AIOの観点では、こうした第三者による具体的な店舗体験がWeb上に増えること自体に注目する価値があります。

共通点3：「新宿＋業種＋特徴」が明確になっている

ChatGPT店舗検索で選ばれた店には、「どこにある、何が得意な店なのか」を説明しやすいという特徴もありました。

たとえばエイジング・ビーフは「新宿三丁目」「熟成黒毛和牛」「熟成肉」という特徴が明確です。食べログ上でも熟成黒毛和牛の専門性が具体的に説明されています。

居酒屋では、四文銭が「新宿」「博多あご出汁おでん」「九州料理」、夢酒が「新宿」「47都道府県の日本酒」「日本酒バー」「海鮮」といった特徴を持っています。

美容室も同じです。

TOMCATは「新宿」「ダブルカラー」「ブリーチ」「デザインカラー」、Directは「新宿」「髪質改善」、Sea by Londは「新宿」「ボブ」「レイヤー」「髪質改善」といったキーワードが店舗ページ上で明確になっています。

つまり、単に「人気の美容室」「おすすめの居酒屋」なのではありません。

地域＋業種＋得意分野＋利用理由までセットで説明できる店舗が多いのです。

AIがユーザーに店を推薦するときには、「なぜその店がおすすめなのか」を説明する必要があります。そのため、Web上に具体的な専門性や特徴が整理されていることは、AIOを考えるうえで重要な情報設計だと考えられます。

共通点4：第三者による評価や選出実績も目立った

今回の9店舗では、口コミだけでなく業界プラットフォームによる評価や選出実績も多く確認できました。

たとえば新宿焼肉芝浦ホルモン、四文銭、酒場つむぎ堂、夢酒などには、食べログ ホットレストラン2026の表示があります。

美容室では、TOMCATにHOT PEPPER Beauty AWARD 2026 BEST SALON SILVER Prize、DirectにもHOT PEPPER Beauty Award 2026の受賞表示が確認できます。

ここでも「賞を取ればChatGPTに出る」と考えるのは早計です。

しかし、口コミ、利用者数、専門性、第三者評価など、店舗自身ではない外部主体から店舗を説明する情報が豊富であるという点は、今回の9店舗を横断したときの大きな特徴でした。

共通点5：SNSは「フォロワー数」より店舗情報の広がり方が重要そう

SNS分析で意外だったのは、「フォロワーが多い店だけが選ばれているわけではない」という点です。

9店舗を調べると、ブランド規模の大きいアカウントから比較的小規模な店舗アカウントまで幅がありました。投稿数や更新頻度にも大きな差があります。

つまり今回の結果だけを見る限り、

「Instagramを毎日更新する」
「フォロワー1万人を目指す」

といった施策を、そのままChatGPT店舗検索のAIO対策と考える根拠はありません。

一方で興味深いのが、店舗公式以外から発信されるUGC（User Generated Content：利用者が作る投稿）です。

新宿焼肉芝浦ホルモンでは、店舗を紹介するInstagram、TikTok、YouTubeなど複数の第三者コンテンツが確認できます。

美容室では、店舗公式だけでなくスタイリスト自身がSNSアカウントを持ち、得意な施術を発信する構造が見られます。Sea by Londでは、公式店舗ページ上でも各スタイリストのInstagramや「ショート」「ボブ」「髪質改善」などの専門領域が明確です。

Directでも、スタッフがInstagramと店舗アカウントを明記しながら、髪質改善や艶カラーなどの情報を発信している例を確認できます。

これらから考えると、SNSのAIOにおける役割は「バズること」だけではありません。

店舗名、地域、商品・サービス、得意分野、人、利用者体験をWeb上に広げる起点になることが重要だと考えられます。

SNSで反応される投稿とAIOに役立つ投稿は必ずしも同じではない

SNSマーケティングで伸びる投稿と、AIに店舗情報を伝える投稿は完全には一致しません。

今回確認したSNSや第三者投稿では、肉のシズル感、希少な日本酒、お得なメニュー、ビフォーアフター、ヘアスタイルなど、「一目で価値が伝わる投稿」がユーザーの反応を得やすい傾向が見られました。

一方、AIOでは反応数だけではなく、

「新宿にある」
「焼肉店である」
「熟成肉が強みである」
「髪質改善を得意としている」
「このスタイリストがこの施術を得意としている」

といった事実が、店舗と正しく結びついていることも重要です。

そのため店舗SNSでは、写真や動画だけを投稿するのではなく、店舗名・エリア・サービス・特徴を自然な文章で明確にすることが有効です。

3つの視点で分析すると「Web全体の一貫性」がもっとも重要だった

AIO・SNSマーケティング・データ分析の3つの視点で今回の結果を検討すると、もっとも共通して重要と判断できるのは「情報の一貫性」です。

AIOの視点では、AIが「この店舗は何者なのか」を理解できる材料が必要です。

SNSの視点では、店舗だけでなくスタッフや利用者から情報が広がることで、認知やUGCが増えていきます。

データ分析の視点では、口コミ数やSNSフォロワー数など単一の指標だけでは9店舗を説明できませんでした。

そこで浮かび上がるのが、

公式サイト → Googleビジネスプロフィール → 業界ポータル → 口コミ → SNS → スタッフ → UGC

という複数の接点です。

それぞれの場所で「店舗名」「所在地」「業種」「特徴」が大きく食い違わず、同じ店舗について説明している状態を作ることが、店舗AIOでは重要だと考えられます。

ChatGPT店舗検索のAIO対策として店舗が実践したいこと

今回の調査から、店舗が最初に取り組むべきなのはAI専用の裏技ではなく、Web上の店舗情報を整理し、店舗ならではの情報を継続的に増やすことです。

具体的には、公式サイトで店舗名・住所・電話番号・営業時間・サービス内容を明確にし、Googleビジネスプロフィールや業界ポータルでも情報をそろえます。

そのうえでSNSでは、単なるキャンペーン告知だけでなく、商品、サービス、スタッフ、専門性、利用シーン、実際の顧客体験が伝わる投稿を継続します。

さらに、口コミへの対応やUGCが生まれやすい商品・体験づくりも重要です。

技術面では、OpenAIはChatGPT Searchへの掲載対象となるうえで、OAI-SearchBotのクロールを許可することが重要だと公式に案内しています。

ただし、OAI-SearchBotを許可しただけでおすすめされるわけではありません。

「AIがアクセスできる」「AIが理解できる」「Web上の他の情報とも矛盾しない」「ユーザーから評価される」状態を総合的に整えることがAIO対策の基本です。

Googleも2026年に公開した生成AI検索向け公式ガイドで、AI向けの特殊な小手先の施策より、独自性があり、価値が高く、ユーザーに役立つ情報を提供することを推奨しています。

今回の調査だけで「ChatGPTのランキング要因」は断定できない

今回わかったのは「選ばれた9店舗の共通点」であり、「選ばれるためのランキング要因」ではありません。

たとえば口コミ数が多いことが共通していても、新宿には同程度以上の口コミを持ちながら今回選ばれなかった店舗が存在する可能性があります。

SNSについても同じです。

公式SNSの存在やUGCの多さがChatGPTの推薦に直接影響しているとOpenAIが公表しているわけではありません。

したがって今回の結果は、

「口コミが多ければ選ばれる」
「SNSを更新すれば選ばれる」

ではなく、

「今回ChatGPTに紹介された9店舗では、口コミ・第三者サイト・SNSなどを含め、Web上にその店舗を説明する情報が豊富だった」

と捉えるのが正確です。

今後、「ChatGPTに選ばれなかった店舗」と同じ項目を比較したり、同一質問を複数回実施して推薦結果の再現性を調べたりすることで、さらに精度の高い検証が可能になります。

AIO対策ならギフテルズへ｜SNSを起点にAIが理解できる店舗情報を広げる

店舗のAIO対策では、公式サイトだけを整えるのではなく、SNSを起点としてWeb全体に一貫した店舗情報を広げていくことが重要です。

今回の9店舗調査でも、ChatGPTに紹介された店舗には公式サイトや業界ポータルだけでなく、口コミ、Instagram、スタッフ投稿、利用者によるUGCなど、多くの情報接点が存在していました。

しかし、これを店舗だけで継続的に管理するのは簡単ではありません。

SNSでは毎日情報が生まれ、Googleビジネスプロフィール、予約サイト、口コミサイト、公式サイトなどでは営業時間やサービス内容が更新されます。店舗名・住所・電話番号などの表記が媒体ごとに変われば、Web上の情報にもズレが生まれます。

そこでギフテルズでは、「SNSを起点としたAIO対策」として、単なるInstagram運用代行ではなく、SNSで生まれた店舗の魅力や専門性を、AIが理解しやすい情報資産へつなげる設計を支援します。

たとえば、SNSで反応が良かった商品・施術・スタッフ・利用シーンを分析し、その情報を公式サイト、Googleビジネスプロフィール、コンテンツ、サイテーションへ展開します。

つまり、

SNSで発信する → ユーザーに認知される → 口コミやUGCが生まれる → Web上の店舗情報が増える → AIが店舗の特徴を確認できる接点が増える

という循環を作っていく考え方です。

さらにギフテルズでは、Googleビジネスプロフィール最適化、AIが理解しやすい情報構成の整備、サイテーション対策まで一体で支援しています。一貫性のあるサイテーションを国内110カ所以上、世界150カ所以上で実現し、自社サイトだけでなくWeb全体から企業・店舗の情報を整えることが可能です。

これからの店舗集客では、Google検索だけを見るのでは十分ではありません。

ChatGPTをはじめとするAI検索、Google検索、Googleマップ、口コミ、SNSが相互につながった状態で、「この店はどこにあり、何を得意としていて、なぜ選ばれているのか」を正しく伝えていく必要があります。

SNSは、そのための単なる集客チャネルではなく、店舗独自の情報を継続的に生み出すAIOの起点になり得ます。

「SNSは更新しているもののAIOにつながっているかわからない」「ChatGPTや生成AIにも店舗を正しく認識してもらいたい」という場合は、SNS・Googleビジネスプロフィール・サイテーション・Webサイトを個別に考えるのではなく、一つの情報設計として見直すことが重要です。

AIO対策を始めるなら、SNSからWeb全体の店舗情報まで設計するギフテルズへご相談ください。

6. FAQ

ChatGPT店舗検索とは何ですか？

ChatGPTに「新宿でおすすめの焼肉店を教えて」のような質問を行い、Web検索や地域情報をもとに店舗候補を探す使い方です。ChatGPTは必要に応じてWeb検索を行い、地域検索では位置情報を利用する場合もあります。

ChatGPTにおすすめされるには口コミ数を増やせばよいですか？

口コミ数だけで決まるとは確認されていません。今回の9店舗では豊富な口コミが共通していましたが、OpenAIは具体的なランキング要因を公開しておらず、複数の要因で関連性・信頼性を判断すると説明しています。

Instagramのフォロワー数はAIO対策に関係しますか？

フォロワー数がChatGPTのランキング要因であるという公式情報はありません。今回の調査でもSNS規模には大きな差がありました。フォロワー数そのものより、店舗名・地域・サービス・専門性がWeb上で一貫して発信されているかを見ることが重要です。

店舗のSNSではどのような投稿をすればよいですか？

商品・サービス紹介だけでなく、店舗名、地域、具体的な得意分野、スタッフ、利用シーン、実際の体験が伝わる投稿がおすすめです。ユーザーが投稿したくなる特徴や体験を作り、UGCにつなげることも重要です。

自社サイトだけAIO対策すれば十分ですか？

自社サイトは重要ですが、店舗ではGoogleビジネスプロフィール、業界ポータル、口コミ、SNSなど外部情報も無視できません。複数媒体で店舗情報を正確かつ一貫した状態に整えることが重要です。