GIFTLSコラム GIFTLS Column AIO記事 Google検索の68.0％がクリックされない時代へ。店舗集客にAIO対策が必要な理由

Google検索の68.0％がクリックされないという現実

アメリカでは「ゼロクリック」が加速

Search Engine Landが紹介したSparkToroの調査によると、2026年1月から4月のアメリカにおけるGoogle検索では、68.01％の検索がクリックなしで終了していたとされています。
これは2024年の60.45％から増加しており、検索してもWebサイトをクリックしない行動がさらに広がっていることを示しています。

もちろん、これはアメリカの調査データです。
そのため、日本国内のすべての検索行動が同じ割合であると断定することはできません。

日本にも「ゼロクリック」の脅威が迫っている

しかし、Google検索にAI Overviewが導入され、検索結果上で情報が完結しやすくなっている流れは、日本の店舗集客においても無視できない変化です。

特に店舗ビジネスでは、ユーザーが検索する内容が非常に具体的です。

たとえば、
「福岡 天神 美容室 おすすめ」
「近くの居酒屋 個室」
「博多 メンズ脱毛 口コミ」
「福岡 カフェ 駐車場あり」
「天神 整体 肩こり 評判」

このような検索に対して、AIが「おすすめの店舗」「選び方」「口コミで評価されているポイント」「料金の目安」までまとめて表示するようになると、ユーザーは複数のサイトを開かず、AIの回答内で候補を絞り込む可能性があります。

つまり、今後の店舗集客では、検索結果に表示されるだけでは不十分になります。
AIに正しく認識され、AIの回答内で候補として扱われることが、集客成果に直結していくのです。

 

AI Overviewが出ると、クリック率は大きく下がる

同記事では、AI OverviewがGoogle検索の20％以上に表示されており、
AI Overviewが表示される場合、クリック率が約60％低下すると紹介されています。

これは、店舗集客にとって非常に大きな意味を持ちます。

これまでであれば、検索順位を上げることでホームページへのアクセス増加が期待できました。
検索結果の上位に表示されれば、ユーザーがページをクリックし、サービス内容や料金、口コミ、予約導線を確認してくれる可能性が高かったからです。

しかし、AI Overviewが表示されると、ユーザーは検索結果画面の上部で必要な情報を確認できます。
その結果、ホームページをクリックする前に判断が完了してしまうことがあります。

AI Overviewによりクリックされなくなる理由

たとえば、ユーザーが「福岡で口コミが良い飲食店」と検索したとします。

AI Overviewが表示され、そこに競合店舗の名前や特徴がまとめられていた場合、ユーザーはその情報をもとに候補を絞るかもしれません。
反対に、自店舗の情報がAIに正しく認識されていなければ、どれだけ良いサービスを提供していても、
AIの回答内に表示されない可能性があります。

これは、単なるアクセス数の減少ではありません。
見込み客が自店舗を知る前に、競合を選んでしまう可能性があるということです。

検索順位が下がったわけではない。
広告を止めたわけでもない。
ホームページを変えたわけでもない。

それでも問い合わせが減る。

その原因のひとつとして、AI Overviewによって検索行動そのものが変わっている可能性を考える必要があります。

 

AI初心者向けに解説：AIはどうやってお店を判断するのか

AIと聞くと、難しい技術の話に感じるかもしれません。
しかし、店舗集客の視点で見ると考え方はシンプルです。

AIが判断する情報

AIは、Web上に存在するさまざまな情報をもとに、ユーザーの質問に対して「どの情報が信頼できるか」「どの店舗を紹介するべきか」を判断します。

具体的には、次のような情報が判断材料になり得ます。

　・Googleビジネスプロフィール
　・口コミ
　・SNS投稿
　・ホームページ
　・外部サイトでの掲載情報

などです。
ここで問題になるのが、情報のバラつきです。

AIが認識しずらい情報

たとえば、

・ホームページには「営業時間 10:00〜20:00」と書いてあるのに、Googleビジネスプロフィールでは「11:00〜19:00」と表示されている。
・Instagramには旧店舗名が残っている。
・外部サイトには古い住所が掲載されている。
・口コミ返信が止まっている。
・サービス内容が媒体ごとに違う。

このような状態では、AIはその店舗を正確に理解しにくくなります。
人間であれば「おそらくホームページが最新情報だろう」と判断できるかもしれません。

しかし、AIは、Web上にある情報の一貫性や信頼性をもとに判断します。
情報が整理されていない店舗は、AIにとって「紹介しづらい店舗」になってしまう可能性があります。

一方で、店舗情報が正確で、複数の媒体でも一貫しており、口コミやSNS、ホームページの内容も整理されている店舗は、AIに認識されやすくなります。
これからの店舗集客では、人に見やすい情報だけでなく、AIにも理解されやすい情報設計が必要です。

 

Google公式も、生成AI検索への対応を示している

Googleは、AI OverviewやAI Modeなどの生成AI機能で成果を出すための公式ガイドを公開しています。
その中でGoogleは、生成AI検索においても従来のSEOの基本は引き続き重要であり、AI機能はGoogle検索のインデックス内にある情報をもとに回答を生成すると説明しています。

つまり、AIO対策は「AIだけを狙った特別な裏技」ではありません。
従来のSEO、MEO、ホームページ運用、口コミ管理、SNS発信を、AI時代に合わせて再設計する取り組みです。

Googleは、地域ビジネスに関する情報について、GoogleビジネスプロフィールなどがAI回答や検索結果での可視性に役立つ場合があるとも説明しています。
これは、店舗ビジネスにとって非常に重要です。
なぜなら、店舗選びでは「場所」「営業時間」「口コミ」「料金」「サービス内容」「写真」「予約のしやすさ」などが、来店判断に直結するからです。

これらの情報が整理されていなければ、AIにもユーザーにも正しく伝わりません。
逆に、店舗情報が正確に整備され、さまざまな媒体で一貫して発信されていれば、AIに認識される可能性は高まります。

 

AIO対策をしない店舗に起こる3つのリスク

AIO対策を後回しにすると、店舗集客には大きく3つのリスクが生まれます。

① 検索されてもクリックされにくくなるリスク

1つ目は、検索されてもクリックされにくくなるリスクです。
AI Overviewによって検索結果上で情報が完結すると、ホームページへの流入は減少する可能性があります。これまで「SEOで上位に出ていれば集客できる」と考えていた店舗ほど、この変化の影響を受けやすくなります。

② AIの回答に競合だけが表示されるリスク

2つ目は、AIの回答に競合だけが表示されるリスクです。
ユーザーが「おすすめの店舗」を探しているとき、AIが競合店舗を紹介し、自店舗を紹介しなければ、その時点で大きな機会損失になります。
ユーザーはAIの回答を見て、候補を絞り込んでしまうからです。

③ 情報の不一致によって信頼を失うリスク

3つ目は、情報の不一致によって信頼を失うリスクです。
営業時間が違う、住所が古い、料金が媒体ごとに異なる、SNSが更新されていない。
このような状態は、人間のユーザーにも不安を与えますが、AIにとってもマイナスです。

AIに正しく認識されない店舗は、今後の検索環境において不利になっていく可能性があります。

ここで強く意識すべきなのは、AIO対策は「余裕があればやる施策」ではないということです。
検索結果の上部でAIが答えを出す時代において、AIに認識されないことは、見込み客の候補から外れることを意味します。
どれだけ良い商品を扱っていても、どれだけ接客に自信があっても、どれだけ地域に愛されている店舗でも、AIに正しく伝わっていなければ、検索上では選ばれにくくなります。

これからの集客で重要なのは、単に「検索に出ること」ではありません。
AIに正しく理解され、ユーザーにおすすめされる状態をつくることです。

 

これからの店舗集客は「AIに選ばれる情報設計」が必要

従来の店舗集客では、
ホームページ、Googleビジネスプロフィール、SNS、口コミ、広告、ポータルサイトを
それぞれ別々に運用しているケースが多くありました。

しかし、AI時代にはその運用方法だけでは不十分です。

AIは、Web上に散らばった情報をもとに店舗を判断します。
つまり、媒体ごとの情報がバラバラであれば、AIに正しく認識されにくくなります。

これから店舗が取り組むべきこと

今後、店舗が取り組むべきなのは、次のような情報整備です。

・店舗情報を正確に統一する。
・サービス内容や料金を整理する。
・Googleビジネスプロフィールを常に更新する。
・口コミを集める。
・SNSで積極的に発信する

これらは一つひとつを見ると基本的な施策です。

しかし、AI Overview時代においては、この基本の積み重ねこそが重要になります。
なぜなら、AIは「一貫性のある情報」「信頼できる情報」「ユーザーの質問に対して役立つ情報」をもとに回答を生成していくからです。

検索順位だけを追いかける時代から、AIに選ばれる情報構造を整える時代へ。
店舗集客は、すでにその転換点に入っています。

 

AIO対策ならGIFTLsがおすすめ

では、店舗は具体的に何から始めればよいのでしょうか。

まず必要なのは、
自店舗の情報がWeb上でどのように掲載されているかを確認し、AIに正しく認識される状態へ整えることです。

ただし、これは簡単な作業ではありません。

ホームページ、Googleビジネスプロフィール、SNS、口コミ、外部サイト、各種マップサービスなど、店舗情報が掲載される場所は多岐にわたります。
それらを一つひとつ確認し、正確に更新し、さらに継続的に運用するには大きな手間がかかります。

そこでおすすめなのが、GIFTLsです。

GIFTLsは、AI検索・SNS・Webなどの情報を統合し、企業や店舗がAIに正しく認識され、選ばれる状態をつくることで、持続的なデジタル集客と事業成長を支援するサービスです。

GIFTLsでは、AI検索最適化、日々のSNS投稿、口コミ返信、MEO分析まで、店舗運営や企業のデジタル集客に必要な機能を一つの画面で管理・最適化できる「AI×SNSの統合プラットフォーム」として展開されています。

また、GIFTLs AIOは、AI検索や生成AIの回答において、企業・店舗の情報が引用・推薦される状態を構築するAI検索最適化サービスです。
従来のSEOやMEOは、「検索結果に表示され、人間に選ばれる」ための対策でした。
一方、AIOはAIが参照する構造化データの整備や、複数媒体での情報の整合性を整え、AIに信頼できる情報として推薦してもらうための対策です。

さらにGIFTLsでは、Googleビジネスプロフィール、Instagram、LINE、Facebook、TikTokなどの主要SNSに加え、Appleマップ、Bing、TomTomなど、
国内外の最大113媒体へ情報を一括で拡散可能とされています。

AI Overviewによってクリックされない検索が増えていく中で、これからの店舗集客に必要なのは、単なるホームページ運用ではありません。

AIに正しく認識され、検索結果上で選ばれるための情報設計です。

Google検索で上位に出ているだけでは、安心できない時代になりつつあります。

　検索されてもクリックされない。
　クリックされる前にAIが答えを出す。
　AIの回答に競合だけが表示される。

この状況を避けるためには、早い段階でAIO対策に取り組む必要があります。

　AIに選ばれるお店になるのか。
　AIの回答に出てこないお店になるのか。

この差は、今後の問い合わせ数、予約数、来店数に大きく影響していくはずです。

AI Overview時代の店舗集客を本気で強化するなら、AIO対策は後回しにできません。
そして、その第一歩として、GIFTLsのAIO対策を活用することは、非常に有効な選択肢です。